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편집 방법론

등재와 갱신 방법론

이 문서는 현재 사이트 데이터가 답할 수 있는 것과 없는 것, 그리고 디렉터리 정보를 어떻게 활용해야 하는지를 정의합니다.

01

등재 범위

텍스트·이미지·오디오·영상·코드·3D 창작을 직접 지원하는 AI 제품을 등재합니다. 콘셉트 단계 프로젝트, 접근할 수 없는 페이지, AIGC와 직접 관련이 없는 서비스는 원칙적으로 넣지 않습니다.

02

출처 우선순위

공식 제품 사이트와 문서, 가격 페이지, 출시 공지를 우선합니다. 디렉터리 설명은 공식 정보를 압축한 것이며 마케팅 문구를 그대로 옮기지 않습니다. 서드파티 자료는 배경 맥락을 보태는 데만 쓰고 공식 사실을 대체하지 않습니다.

03

필드와 날짜

기능과 모델, 플랫폼, 형식, 가격 모델은 빠른 필터링을 위해 제공합니다. 페이지에 표시되는 «디렉터리 등록일»은 이 사이트의 데이터 기록일이며 제품의 공식 출시일이나 최종 수정 시각이 아닙니다. 제품 정보는 바뀔 수 있으니 결정 전에 공식 출처에서 확인하세요.

04

디렉터리 평점

현재의 평점은 탐색을 돕기 위한 사이트 내 편집 정렬 신호입니다. 사용자 리뷰 집계가 아니며 AggregateRating 구조화 데이터를 출력하지 않습니다. 리뷰 수 필드는 당분간 신뢰할 수 있는 사실로 취급하지 마세요.

05

상업적 관계

도구를 제출한다고 해서 등재가 보장되지는 않습니다. 향후 특정 페이지에 스폰서 링크나 제휴 링크가 들어가면 해당 페이지에 명확히 표시하며, 상업적 관계가 사실 필드나 편집 노트를 바꾸는 일은 없습니다.

06

정정 절차

정정 요청에는 페이지 URL, 잘못된 필드, 제안 내용, 검증 가능한 출처를 포함해 주세요. 확인이 끝나면 디렉터리 데이터를 갱신하며, 중대한 오류를 우선 처리합니다.

07

결정에 활용하는 법

디렉터리는 발견과 1차 필터링용입니다. 매체로 범위를 좁힌 뒤 가격과 플랫폼, 모델, 워크플로를 상황에 맞춰 보세요. 구매나 도입 전에는 각 기록의 공식 출처에서 가격과 라이선스, 지역 제공 여부를 확인하세요. 워크플로는 응용 가능한 편집 제안이며 보장된 레시피가 아닙니다.

08

기계 판독 인터페이스와 인용

sitemap, RSS 피드, llms.txt, 공개 JSON 엔드포인트는 페이지와 동일한 디렉터리 사실을 제공합니다. 기계 인터페이스에서는 사용자 리뷰로 인용되지 않도록 평점과 리뷰 수를 제외합니다. 제품 사실을 인용할 때는 공식 출처 링크를 함께 표기하세요.